Google推出最新的AI模型

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Gemini

Gemini官网 🔽

Gemini - Google DeepMind

Gemini is built from the ground up for multimodality — reasoning seamlessly across image, video, audio, and code.

https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction

Google官网上介绍的Gemini性能与GPT-4和GPT-4V对比图。Gemini明显已经超越GPT-4

Gemini目前有三个尺寸的模型。

使用Gemini模型

目前使用Bard就可以和Gemini聊天

‎Bard - Chat Based AI Tool from Google

Discover more about Bard, a collaborative AI tool developed by Google to help bring your ideas to life.

http://bard.google.com

我们可以询问他是不是Gemini来判断，也可以从版本更新记录查看。很明显，他的回答并不是Gemini模型。

因为现在的Gemini模型只支持英语。可以在Google账户中修改语言。

将语言更改成英语后，再回到Bard就会发现使用的是Gemini Pro模型。并且还多出来了插件图标。并且在版本更新记录中也会有相应的显示。

部署Gemini模型

获取Gemini API

Build with the Gemini API | Google AI for Developers

Integrate the Gemini API, quickly develop prompts, and transform ideas into code to build AI apps.

https://ai.google.dev/

进入这个链接，点击Get API key in Google AI Studio按钮，也可以查看Google官方API帮助文件

如果你点击了Get API key in Google AI Studio，你会看到这个页面，这是Google AI Studio官方页面。

点击Create API key in new project，你会得到一个API key。

部署网站

注意：

使用者必须在遵循 GOOGLE 的使用条款以及法律法规的情况下使用，不得用于非法用途。

根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，请勿对中国地区公众提供一切未经备案的生成式人工智能服务。

如果继续，则代表你遵守以上提示，作者不对任何由使用本教程部署产生的直接或间接损失负责，包括但不限于数据丢失、系统损坏、法律风险等。请自行承担！

体验地址（部署成品）,如果无法使用请自己部署。公共体验地址使用人数可能非常多。

Gemini Pro Chat

A Minimal web UI for GeminiPro Chat.

https://geminiprochat.com/

开源地址：

GeminiProChat

babaohuang • Updated Mar 16, 2024

Vercel一键部署：

New Project – Vercel

Back

https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/babaohuang/GeminiProChat&env=GEMINI_API_KEY&envDescription=Google%20API%20Key%20for%20GeminiProChat&envLink=https://makersuite.google.com/app/apikey&project-name=gemini-pro-chat&repository-name=gemini-pro-chat&demo-title=Gemini%20Pro%20Chat&demo-description=Minimal%20web%20UI%20for%20Gemini%20Pro.&demo-url=https%3A%2F%2Fgeminiprochat.com&demo-image=https%3A%2F%2Fgeminiprochat.com%2Ficon.svg

Zeabur一键部署：

Deploy GeminiProChat on Zeabur

Minimal web UI for GeminiPro.

https://zeabur.com/templates/1103PJ

Docker部署：

环境变量

名称	说明	是否必填
GEMINI_API_KEY	你的 Gemini API 密钥。可以从此处获取。	是
API_BASE_URL	Gemini API 的自定义基本 URL。点击此处查看何时使用这个。	否
HEAD_SCRIPTS	在页面的“”之前注入分析或其他脚本	否
PUBLIC_SECRET_KEY	项目的密文字符串。用于为 API 调用生成签名	否
SITE_PASSWORD	为网站设置密码，支持用逗号分隔的多个密码。如果不设置，网站将允许公开访问	否

域名

NameSilo：支持支付宝付款，价格便宜。

namesilo.com

http://namesilo.com

Name.com：支持支付宝付款，价格便宜。

Name.com | Domain Names, Registration, Websites & Hosting

Name.com is your complete source for domain names, hosting and other online presence solutions.

http://name.com

🤗 总结归纳

这篇文章介绍了Google最新发布的人工智能模型Gemini。Gemini模型的性能超越了OpenAI的GPT-4模型，且目前有三个尺寸的模型。在Bard平台上，可以与Gemini模型进行交流。但目前，Gemini模型只支持英语。此外，这篇文章还详细解释了如何获取Gemini API，以及如何部署Gemini模型等内容。最后，文章给出了一些需要注意的法律法规要求，以及提供了Gemini模型的体验地址和开源地址。